Études de cas
Nous ne publions que des déploiements réels, chiffrés, et avec l'accord écrit du client. C'est plus lent à constituer — c'est aussi ce qui rend une référence utile.
Ce que nous publions
Une étude de cas AI MONITORING contient :
Le contexte réel — secteur, taille, contrainte de départ, sans embellissement.
Le problème mesuré avant — le temps passé, le délai, le taux d'erreur, tels qu'observés au diagnostic.
Ce qui a été déployé — le périmètre exact, l'architecture, les choix techniques et pourquoi.
Ce qui a été mesuré après, contre le critère écrit au cadrage.
Ce qui n'a pas fonctionné comme prévu, et ce qu'on en a tiré. Une étude de cas sans difficulté n'est pas une étude de cas, c'est une publicité.
Ce que nous ne publions pas
Les clients qui ne le souhaitent pas. Certains secteurs — sécurité, finance, santé — ont de bonnes raisons de ne pas communiquer sur leur infrastructure. Nous le respectons sans négocier.
Les chiffres non vérifiables. Un pourcentage impressionnant qu'on ne peut pas rattacher à une mesure ne vaut rien.
Les projets en cours. Nous attendons plusieurs mois d'exploitation avant de publier. Un système qui marche la première semaine ne prouve rien.
En attendant
Cette page est neuve, et nos premières études de cas sont en cours de constitution avec l'accord des clients concernés.
En attendant, ce qui est déjà consultable :
Le Guide — 21 chapitres d'ingénierie appliquée, en accès libre.
Les comparatifs — dix questions traitées avec les critères, les compromis, et les cas où notre approche n'est pas la bonne.
Les ressources — quarante articles sur ce qui marche, ce qui échoue et pourquoi.
Une démonstration sur site. Nous exploitons nos propres agents à Casablanca, en conditions réelles. C'est plus convaincant qu'une étude de cas : vous voyez tourner.
Venez voir un système qui tourne.
Trente minutes, sur place ou chez vous.