Agents IA métier
Nos agents de vision transforment des caméras en système qui comprend. Nos agents métier font la même chose avec le travail administratif : ils prennent en charge ce qui se répète, et rendent aux équipes le temps qu'elles passaient à ressaisir.
Le même socle d'ingénierie, un autre terrain
Un agent métier repose sur les mêmes principes qu'un agent de vision : une couche de perception, une couche de logique métier qui encode vos règles, un mécanisme de décision robuste au bruit, et un canal d'action.
Ce qui change, c'est ce qu'il perçoit. Là où l'agent de vision lit un flux RTSP, l'agent métier lit du texte, des documents, des messages et des bases de données. La chaîne technique diffère — NLP, LLM, RAG, OCR/IDP au lieu de YOLO et ByteTrack — mais la discipline est identique : on part du problème opérationnel, on entraîne sur vos données réelles, on mesure sur le terrain.
Ce qu'ils ont tous en commun
Ils s'entraînent sur vos données, pas sur un corpus générique. Un agent qui répond à partir de connaissances générales produit des réponses plausibles et fausses. Nos agents sont indexés sur vos documents réels et citent leur source.
Ils peuvent tourner chez vous. Le déploiement on-premise est disponible sur l'ensemble des agents métier. Pour les données de paie, les dossiers du personnel ou les pièces comptables, c'est la configuration que nous recommandons.
Ils se branchent sur l'existant. SIRH, comptabilité, CRM, ERP, messagerie, WhatsApp Business, fichiers partagés. Par API quand elle existe, par connecteur dédié sinon. Nous ne vendons pas de migration.
Ils savent dire qu'ils ne savent pas. Chaque agent porte un seuil de confiance. En dessous, il transmet à un humain avec le contexte déjà rassemblé plutôt que de produire une réponse approximative.
Ils sont traçables. Chaque action est journalisée, chaque réponse rattachée à sa source. Un agent qui agit sans laisser de trace n'est pas auditable, donc pas déployable dans une entreprise sérieuse.
Combien de temps
4 à 8 semaines entre le cadrage et la mise en production. Ce qui fait varier le délai n'est presque jamais la technique : c'est l'état de votre documentation, le nombre de systèmes à connecter et le périmètre retenu.
Comment on démarre
Diagnostic — 30 minutes, gratuit. On identifie les deux ou trois tâches qui consomment le plus de temps chez vous, et on vous dit franchement si l'IA est la bonne réponse. Si elle ne l'est pas, on vous le dit aussi.