La stack qui fait tourner vos agents

Un agent IA n'est jamais un modèle isolé. C'est un assemblage de couches, et la performance de l'ensemble dépend de la plus faible d'entre elles.

Un modèle excellent branché sur une lecture de documents médiocre produit des résultats médiocres. Une extraction parfaite sans logique métier produit des données inutilisables.

Ce qui suit n'est pas un catalogue de technologies. C'est la liste des briques que nous maîtrisons, et la raison pour laquelle chacune est là.

C'est le cœur de nos agents métier. Comprendre une demande formulée en langage courant, lire un document, produire un texte juste.

Modèles de langage. Interface agnostique : nous ne dépendons pas d'un fournisseur unique et pouvons basculer selon le besoin, le coût ou les contraintes de souveraineté.

Bases de connaissance. Les documents de l'entreprise, indexés et interrogeables. L'agent répond à partir de vos propres documents, pas de ce qu'il croit savoir.

Mémoire vectorielle. Retrouver une information par son sens, pas par ses mots exacts. Une facture cherchée par « le fournisseur de café » se trouve même si le mot café n'apparaît nulle part.

Reconnaissance et synthèse vocale. Comprendre une demande dite à l'oral, répondre d'une voix naturelle, transcrire un échange.

La matière première de la plupart des entreprises.

Lecture de documents. Y compris les scans de mauvaise qualité, les photos prises de travers, les documents inclinés — c'est-à-dire la réalité.

Extraction sémantique. Identifier les champs par leur sens, pas par leur position. Un système à zones fixes exige un modèle par émetteur et casse au premier changement de mise en page.

Contrôles déterministes. Les vérifications arithmétiques et les règles métier sont exécutées par du code, jamais inférées par un modèle. Une addition se vérifie, elle ne se devine pas.

Seuils de confiance. En dessous du seuil, l'agent ne tranche pas : il signale et attend une vérification humaine.

Ce qui transforme plusieurs agents en système.

Moteur d'orchestration. Mémoire partagée, règles métier, droits d'accès, journalisation unifiée. Un agent manager reçoit la demande et désigne qui la traite.

Automatisation de flux. Enchaîner des actions entre plusieurs systèmes sans intervention humaine, quand les règles le permettent.

Interfaces de programmation. Connexion aux outils de l'entreprise — messagerie, gestion, agenda, bases de données.

Déclencheurs et notifications. Un événement déclenche une action, une alerte part vers la bonne personne sur le canal qu'elle utilise réellement.

Analyse de données structurées. Ventes, mouvements, écritures, journaux d'exploitation.

Détection d'écarts. Repérer ce qui sort de la normale — une dérive, une anomalie, une valeur qui ne colle pas — avant que ça ne coûte.

Prévision. Anticiper une charge, une demande, un besoin, pour dimensionner au plus juste.

Restitution. Des indicateurs rattachés à leur source, pas des chiffres flottants.

Notre domaine d'origine, et une expertise à part entière.

Détection et suivi. Localiser personnes, véhicules ou objets dans un flux, et relier les détections dans le temps pour distinguer une présence d'un passage.

Logique spatiale et temporelle. Zones d'intérêt, lignes de comptage, périmètres, filtrage des présences réelles en secondes plutôt qu'en images.

Protocoles standards. Lecture des flux RTSP et ONVIF depuis un enregistreur déjà installé. Le client garde ses caméras.

Calibrage sur site. Une détection fiable ne vient pas d'un modèle plus gros, mais de seuils réglés sur les conditions réelles du lieu.

Traitement local. Sur une machine chez le client, quand la confidentialité ou la réglementation l'exige.

Conteneurisation. Un déploiement reproductible, identique d'un site à l'autre.

Isolation par client. Chaque entreprise dans son espace, avec ses propres accès et ses propres clés. Pas une colonne dans une base commune.

Accélération matérielle. Pour les traitements qui l'exigent — la vision principalement.

Journalisation et supervision. Ce qui a été fait, par quel agent, quand, sur quelle demande.

Par transparence.

Pas de reconnaissance faciale par défaut. Elle n'est activée que dans un cadre légal expressément autorisé par la CNDP.

Pas de plateforme propriétaire fermée. Nous ne revendons pas la licence d'un tiers en l'appelant notre produit.

Pas de dépendance à un fournisseur unique de modèle. L'architecture permet de changer.