Formation IA

De quoi il s'agit

L'échec le plus fréquent d'un projet d'IA n'est pas technique. C'est un système qui fonctionne et que personne n'utilise — parce que les équipes n'ont pas compris ce qu'il fait, parce qu'elles s'en mefient, ou parce qu'elles n'ont pas été associees.

Nous traitons l'adoption comme un livrable, avec ses objectifs et ses mesures. La formation n'est pas un supplément vendu à la fin : elle fait partie du déploiement.

Ce que nous livrons

Trois programmes distincts, parce que trois publics n'ont ni les mêmes questions ni le même niveau.

Dirigeants

Une demi-journée pour décider en connaissance de cause : ce qu'un agent peut et ne peut pas faire, les risques réels, le cadre de conformité, comment lire un budget et un calendrier de projet IA.

Équipes métier

Sur vos propres dossiers, jamais sur des exemples génériques. Comment interroger un agent, comment interpréter une alerte, quand faire confiance et quand vérifier.

Équipes techniques

Prompt engineering, RAG, agents, protocoles d'intégration, sécurité. L'objectif est l'autonomie : vos développeurs doivent pouvoir faire évoluer le système sans nous.

Notre approche

On forme sur vos données, pas sur un jeu d'exemples. Une formation qui utilise des cas fictifs produit des gens capables de traiter des cas fictifs.

On mesure l'adoption comme on mesure la performance technique : taux d'usage, taux de recours à l'agent, alertes traitées. Une adoption qui décroche est un signal, au même titre qu'un taux de faux positifs qui monte.

On transmet une documentation vivante — ce que fait le système, comment le régler, quoi faire quand il se trompe. Un système documenté survit au départ de celui qui l'a mis en place.

Questions fréquentes