Formation IA

De quoi il s'agit

L'echec le plus frequent d'un projet d'IA n'est pas technique. C'est un systeme qui fonctionne et que personne n'utilise — parce que les equipes n'ont pas compris ce qu'il fait, parce qu'elles s'en mefient, ou parce qu'elles n'ont pas ete associees.

Nous traitons l'adoption comme un livrable, avec ses objectifs et ses mesures. La formation n'est pas un supplement vendu a la fin : elle fait partie du deploiement.

Ce que nous livrons

Trois programmes distincts, parce que trois publics n'ont ni les memes questions ni le meme niveau.

Dirigeants

Une demi-journee pour decider en connaissance de cause : ce qu'un agent peut et ne peut pas faire, les risques reels, le cadre de conformite, comment lire un budget et un calendrier de projet IA.

Equipes metier

Sur vos propres dossiers, jamais sur des exemples generiques. Comment interroger un agent, comment interpreter une alerte, quand faire confiance et quand verifier.

Equipes techniques

Prompt engineering, RAG, agents, protocoles d'integration, securite. L'objectif est l'autonomie : vos developpeurs doivent pouvoir faire evoluer le systeme sans nous.

Notre approche

On forme sur vos donnees, pas sur un jeu d'exemples. Une formation qui utilise des cas fictifs produit des gens capables de traiter des cas fictifs.

On mesure l'adoption comme on mesure la performance technique : taux d'usage, taux de recours a l'agent, alertes traitees. Une adoption qui decroche est un signal, au meme titre qu'un taux de faux positifs qui monte.

On transmet une documentation vivante — ce que fait le systeme, comment le regler, quoi faire quand il se trompe. Un systeme documente survit au depart de celui qui l'a mis en place.

Questions frequentes