Formation IA pour les équipes techniques
L'objectif est l'autonomie : vos développeurs doivent pouvoir faire évoluer le système sans nous.
Le problème
Un système déployé par un prestataire crée une dépendance. Quand une règle change, quand un connecteur casse, quand il faut ajouter un cas, il faut rappeler le prestataire — et attendre.
Cette dépendance n'est pas dans notre intérêt à long terme. Un client captif finit par partir ; un client autonome revient pour les projets suivants.
Ce que le programme couvre
L'architecture d'un agent. Les quatre couches — perception, logique métier, décision, action — et pourquoi la performance dépend de la plus faible.
Le RAG en pratique. Découpage des documents, embeddings, recherche par le sens, seuil de proximité. Pourquoi un découpage arbitraire produit des réponses fausses avec assurance.
Le prompt engineering appliqué. Ce qui marche, ce qui ne marche pas, et pourquoi une consigne ne remplace pas une architecture.
L'orchestration. Workflows, idempotence, file d'attente avec reprise, gestion des cas d'échec.
Les protocoles d'intégration. API REST, webhooks, MCP. Et pour la vision : RTSP, ONVIF, dimensionnement des flux.
La sécurité des agents. Injection de consigne, moindre privilège, cloisonnement de l'index, fuite par la réponse. Les risques propres aux agents et les garde-fous.
Le réglage et la supervision. Seuils de confiance, calibrage, journalisation, détection de dérive.
Prérequis
Le programme suppose des développeurs, des data engineers ou une équipe technique. Une base en Python et en API est utile mais pas indispensable.
Il ne suppose aucune connaissance préalable en apprentissage automatique.
Ce que vous en repartez avec
- La capacité de modifier la matière indexée et de voir l'effet
- La capacité d'ajuster les seuils et de superviser le fonctionnement
- La compréhension des points où une intervention est risquée
- La documentation technique complète du système déployé
L'objectif est l'autonomie.
Rendons vos développeurs autonomes sur le système.