Quelle IA pour votre entreprise ?
Cinq questions dans l'ordre. Chacune élimine des options. À la fin, il reste soit un type d'agent, soit la conclusion qu'il est trop tôt — et c'est une réponse valable.
Question 1 · Quel est le problème, en une phrase ?
Pas « nous voulons faire de l'IA », mais ce qui coûte du temps ou de l'argent aujourd'hui.
« On découvre les incidents le lendemain sur l'enregistrement »
« Trois personnes passent leur journée à ressaisir des factures »
« On rate les messages clients du soir et du week-end »
« On ne sait pas quel produit est réellement rentable »
Si vous ne pouvez pas formuler cette phrase, arrêtez-vous ici. Un projet d'IA sans problème identifié produit une démonstration, pas un résultat. C'est la cause d'échec numéro un.
Question 2 · Que perçoit le système ?
C'est ce qui détermine la famille d'agent.
| Ce que le système doit percevoir | Famille |
|---|---|
| Des images, une scène, des personnes, des véhicules | Vision par ordinateur |
| Du texte, des messages, des demandes écrites | Agents conversationnels |
| De la parole, des appels | Agents vocaux |
| Des documents — factures, contrats, CV | Lecture de documents |
| Des événements entre systèmes | Orchestration |
| Des données structurées, des historiques | Analyse & décision |
Si plusieurs lignes s'appliquent, notez-les. Les familles se combinent, mais on ne démarre que sur une.
Question 3 · Les données existent-elles déjà ?
Pour la vision : avez-vous des caméras couvrant la zone concernée, exposant un flux exploitable, avec une image lisible ? Si oui, vous avez déjà la matière. Sinon, il faut d'abord équiper.
Pour le texte et les documents : vos procédures, votre catalogue, vos conditions sont-ils écrits quelque part ? Un agent s'entraîne sur ce qui existe. Si la connaissance vit uniquement dans la tête de trois personnes, le premier travail est de l'écrire — et ce travail a de la valeur en soi.
Pour les données : vos systèmes contiennent-ils l'historique nécessaire, et « chiffre d'affaires » a-t-il la même définition partout ? Si deux services donnent deux chiffres différents, aucun outil ne les réconciliera à votre place.
Question 4 · Qui agira sur le résultat ?
Un agent produit une alerte, un chiffre, une réponse. Qui la reçoit, et que fait-il ?
Une alerte d'intrusion à 3 h du matin : qui la voit, qui se déplace ?
Une anomalie de facturation : qui la traite, sous quel délai ?
Un rapport quotidien : qui le lit, quelle décision en découle ?
Si cette question n'a pas de réponse nommée — une personne, un rôle, un processus — le projet n'est pas mûr. Un système qui alerte sans que personne ne réagisse coûte plus cher qu'un système absent.
Question 5 · Quelle est la sensibilité des données ?
| Nature | Architecture recommandée |
|---|---|
| Images de personnes, vidéo | Local, sans discussion |
| Paie, dossiers du personnel | Local recommandé |
| Comptabilité, contrats | Local recommandé |
| Catalogue, informations publiques | Cloud acceptable |
| Données de santé | Local + cadre CNDP |
Cette question détermine l'architecture, pas le type d'agent. Elle se pose après les autres, mais elle se pose toujours.
Les réponses les plus fréquentes
« Je découvre les incidents après coup »
→ Vision, agent de sécurité, traitement local, sur vos caméras existantes.
« Mes équipes ressaisissent des documents »
→ Lecture de documents, extraction et rapprochement, déploiement local recommandé. Voir [l'agent Finance](/agents-metier/agent-finance).
« Je rate des demandes clients hors horaires »
→ Agent conversationnel sur WhatsApp, entraîné sur votre catalogue. Voir [l'agent Support Client](/agents-metier/agent-support-client).
« Je ne sais pas quand j'ai du monde »
→ Vision, comptage et analyse d'affluence, sur vos caméras existantes.
« Mes chiffres ne concordent pas d'un service à l'autre »
→ Ce n'est pas d'abord un problème d'IA. Il faut définir les indicateurs avant de les automatiser. Voir [l'agent Direction](/agents-metier/agent-direction).
« Je veux faire de l'IA mais je ne sais pas où »
→ C'est une réponse honnête et fréquente. C'est exactement l'objet du diagnostic.
Quand il est trop tôt
Nous le disons sans détour, parce que c'est ce qui protège votre investissement.
Aucun problème identifié. L'IA n'est pas un objectif, c'est un moyen.
Aucune donnée exploitable. Ni caméras, ni documentation, ni historique.
Personne pour agir sur ce que le système révélera.
Un processus manuel encore instable. Automatiser un processus qui change tous les mois revient à automatiser du désordre.
Dans ces cas, la bonne étape suivante n'est pas un projet d'IA. Nous le disons au diagnostic, et nous indiquons quoi préparer.
Notre position
Cet arbre conduit souvent vers nos agents, et nous l'avons écrit — donc il est orienté.
Ce que nous avons essayé de préserver : les branches qui mènent à « pas maintenant » et à « ce n'est pas un problème d'IA » sont réelles et sortent régulièrement en diagnostic. Un prestataire qui n'a jamais dit non à un prospect n'a probablement pas regardé de très près.
Le diagnostic fait exactement ce parcours, avec vos données réelles.
Trente minutes, gratuit, sans engagement — et si la conclusion est « pas maintenant », vous repartez avec la liste de ce qu'il faut préparer.