Comment se passe un diagnostic de 30 minutes
Nous le proposons gratuitement sur toutes nos pages. Voici précisément ce qu'il contient, pour que vous sachiez à quoi vous engagez votre demi-heure.
Ce que ce n'est pas
Ce n'est pas une démonstration. Nous ne montrons pas un produit. Une démonstration impressionne et ne prouve rien sur votre cas.
Ce n'est pas une présentation d'entreprise. Nos références et notre stack ne vous apprennent rien sur votre problème.
Ce n'est pas un devis. Nous ne pouvons pas chiffrer sans avoir vu vos données.
Les cinq questions que nous posons
1 · Quel est le problème, en une phrase ?
Ce qui coûte du temps ou de l'argent aujourd'hui. Pas « nous voulons faire de l'IA ».
2 · Quelle matière existe ?
Vos procédures sont-elles écrites ? Vos documents accessibles ? Vos caméras couvrent-elles la zone concernée ? C'est le point de blocage le plus fréquent, et nous le vérifions tôt.
3 · Qui agira sur le résultat ?
Une personne ou un rôle nommé. Si la réponse n'existe pas, le système produira du bruit.
4 · À quoi reconnaîtra-t-on que ça a marché ?
Un critère, chiffré si possible.
5 · Quelle est la sensibilité des données ?
Elle détermine l'architecture — locale ou non.
Ce que nous regardons si le sujet est la vision
Vos caméras exposent-elles un flux exploitable ? RTSP ou ONVIF. Vérifiable à distance dans la plupart des cas.
L'angle de vue correspond-il à l'usage ? C'est le facteur limitant le plus fréquent, bien avant la résolution.
Le réseau est-il filaire ? Nous l'imposons pour les flux continus.
Quelles sont les conditions de lumière ? Contre-jours, éclairage nocturne, zones extérieures.
Ce que nous regardons si le sujet est documentaire ou conversationnel
Un échantillon de vos pièces réelles. Pas trois exemples propres : des documents représentatifs, y compris les mauvais.
Vos conversations réelles, s'il s'agit de relation client. C'est ce qui permet d'estimer la part traitable automatiquement.
Vos systèmes et ce qu'ils exposent — API, exports, rien du tout.
Ce que vous en repartez avec
Une réponse claire sur la faisabilité. Oui, non, ou pas maintenant.
Le périmètre recommandé pour démarrer. Un seul, volontairement étroit.
Les points de blocage identifiés. Ce qu'il faut préparer avant, s'il y a lieu.
Un ordre de grandeur de délai. Vers 4 ou vers 8 semaines selon ce que nous aurons vu.
Et si la réponse est « pas maintenant » : la liste de ce qu'il faut mettre en place d'abord. Cette liste a de la valeur indépendamment de nous — et vous n'avez rien payé.
Les conclusions « pas maintenant » les plus fréquentes
Nous les listons parce qu'elles reviennent souvent, et qu'elles ne sont pas un échec.
Les procédures ne sont écrites nulle part. Le travail préalable est d'écrire ce que l'entreprise sait. Il produit de la valeur même sans IA.
Le processus change tous les mois. Automatiser un processus instable revient à figer du désordre.
Personne n'est disponible pour cadrer. Le projet demande quelques heures d'une personne qui connaît le métier.
Le besoin se traite par une règle simple. Une automatisation classique coûte moins cher et s'audite mieux. Nous le disons.
Aucun destinataire pour le résultat. C'est la conclusion la plus difficile à entendre, et la plus importante.
Ce que nous demandons de votre côté
Trente minutes réelles, avec la personne qui connaît le processus concerné — pas seulement le dirigeant.
Un échantillon, si possible : quelques documents, un accès en lecture à un flux, un export.
De la franchise sur ce qui ne marche pas. Un diagnostic fait sur une version idéalisée du fonctionnement produit un cadrage faux.
Conclusion
Trente minutes, cinq questions, et une réponse claire — y compris « pas maintenant ». C'est court parce que ce qui bloque un projet d'IA se voit vite, à condition de poser les bonnes questions.
Parlons de votre projet.
Trente minutes, gratuit et sans engagement, sur vos données réelles.